إجراء تقييم شامل للبنية التحتية الحالية للبيانات بهدف تحديد مشكلات جودة البيانات، والفجوات الممكنة، وكذلك استكشاف الفرص المتاحة لتطبيق نماذج التعلّم الآلي والتحليلات المتقدمة.


تطوير ونشر نماذج التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أهداف المؤسسة، ما يتيح أتمتة ذكية واتخاذ قرارات محسّنة.

استراتيجية ذكاء اصطناعي مخصّصة وتقييم البيانات
نقوم بتقييم نضج البيانات وأهداف الأعمال لوضع استراتيجية ذكاء اصطناعي مخصصة.

نماذج تعلم آلي مخصّصة لحظيًا
نقوم ببناء وتدريب نماذج تعلّم آلي باستخدام بياناتك التاريخية واللحظية.

نشر ودمج سلس للذكاء الاصطناعي
يتم نشر النتائج في بيئة الإنتاج عبر لوحات تحكم، أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، أو تكامل مع الأنظمة القائمة.
هل أحتاج إلى قواعد بيانات ضخمة لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي؟
ليس بالضرورة. على الرغم من أن البيانات الكبيرة تُحسّن من دقة النماذج، يمكننا استخدام نماذج مدرّبة مسبقًا أو توليد بيانات اصطناعية للتدريب.
كم من الوقت يستغرق تنفيذ مشروع في علوم البيانات؟
تتراوح مدة تنفيذ المشاريع بين 4 إلى 12 أسبوعًا، حسب جاهزية البيانات وتعقيد النماذج ومتطلبات التكامل.
هل يمكن دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية لدينا؟
نعم، نقوم بتصميم واجهات (APIs) ووصلات مخصصة للتكامل مع أنظمة مثل CRM و ERP وغيرها من المنصات المؤسسية.
كيف تضمنون خصوصية البيانات والامتثال في نماذج الذكاء الاصطناعي؟
نلتزم بأفضل ممارسات حوكمة البيانات ونتأكد من الامتثال لتشريعات مثل HIPAA وGDPR أو القوانين المحلية للبيانات.
